Neue Themen als SAP Entwickler
Also nachdem man ein frisches Debian-Image aufgesetzt hat, muss man zunächst die Docker Engine installieren. Im Grunde kann man dieser Anleitung folgen, aber muss vor und nach dem Ausführen der dpkg-Befehle den PATH setzen und danach ein allgemeines Update ausführen. Erst danach kann man den Docker Dienst starten...
... um danach den ABAP A4H Docker herunterzuladen. Um diesen anschließend auch starten zu können, muss man der VM mindestens 16 GB RAM zugewiesen haben.
Während des Startens kommen bei mir jedoch immer noch einige Hinweise, wobei er aber sagt, dass alle Dienste gestartet wurden und beendet das ganze mit "Have fun!". Sieht also eigentlich gut aus, nur... kommt beim Versuch, mich einzuloggen, erst ein Fehler mit "rabax during sapgui logon" und danach schmeißt er mich beim Einloggen auf Client 000 mit User SAP* während des Erstcompilierens raus mit dem Fehler "SQL-Fehler 4 bei Zugriff auf Programm SAPMS380". Nach weiteren Versuchen, compiliert er dann mal minutenlang vor sich hin, um das ganze mit einem anderen Fehler abzubrechen.
"Mal eben 2 Zeilen." 😆
Mir dünkt, die Ursache hierfür liegt grundsätzlich an dem ggü. ABAP NW v7.52 NPL irrsinnig höheren Ressourcenanspruch. Ä Woanzin! Ich versuch's nochmal mit 4 Prozessoren und 20 GB RAM.
Code: Alles auswählen.
su
export PATH="/usr/local/sbin:/user/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
dpkg -i ./containerd.io_<version>_<arch>.deb
dpkg -i ./docker-ce_<version>_<arch>.deb
dpkg -i ./docker-ce-cli_<version>_<arch>.deb
dpkg -i ./docker-buildx-plugin_<version>_<arch>.deb
dpkg -i ./docker-compose-plugin_<version>_<arch>.deb
apt-get update
service docker start
docker run hello-world
Code: Alles auswählen.
docker pull sapse/abap-cloud-developer-trial:ABAPTRIAL_2022_SP01
docker run --stop-timeout 3600 --sysctl kernel.shmmni=32768 -i --name a4h -h vhcala4hci -p 3200:3200 -p 3300:3300 -p 8443:8443 -p 30213:30213 -p 50000:50000 -p 50001:50001 sapse/abap-cloud-developer-trial:ABAPTRIAL_2022_SP01 -skip-limits-check
"Mal eben 2 Zeilen." 😆
Mir dünkt, die Ursache hierfür liegt grundsätzlich an dem ggü. ABAP NW v7.52 NPL irrsinnig höheren Ressourcenanspruch. Ä Woanzin! Ich versuch's nochmal mit 4 Prozessoren und 20 GB RAM.
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Das man docker für ein docke image braucht, nun, davon bin ich ausgegangen =)
Hostsystem sollte 32 GB haben. Wenn dein host eine VM ist, dann sollte die 32 GB haben. Ich nutze das image mit einem Host der 24 GB hat, das ist sehr knapp und auch schon mal ins stocken geraten.
Als ich das letzte Woche ausprobierte musste ich micht nicht mit SAP* einloggen. Ich konnte direkt den Developer user auf client 001verwenden.
Hostsystem sollte 32 GB haben. Wenn dein host eine VM ist, dann sollte die 32 GB haben. Ich nutze das image mit einem Host der 24 GB hat, das ist sehr knapp und auch schon mal ins stocken geraten.
Als ich das letzte Woche ausprobierte musste ich micht nicht mit SAP* einloggen. Ich konnte direkt den Developer user auf client 001verwenden.
Klar, aber sie haben es leider nicht gebacken bekommen, auf eben diese 2 notwendigen Dinge hinzuweisen. Man hangelt sich bei Linux auch grundsätzlich immer von Fehler zu Fehler, d.h. von einem neuen Shell-Befehl zum nächsten und durchwälzt dafür kryptischste Urls. Da krieg ich einfach nur 'ne Macke. Nichts - echt nichts - läuft da einfach mal auf Anhieb.
Mit 4 CPUs und 20 GB RAM konnte ich mich aber fehlerfrei einloggen und SLICENSE starten. Derweil bin ich mal flink ne Stunde Gassi gegangen... hat sich inzwischen direkt die VM aufgehangen. Geil.
Man muss sich dann auch mal fragen, wozu verbraucht das Teil mindestens das doppelte an Ressourcen? In meiner Workstation habe ich insgesamt 32 GB RAM und 6 CPU-Kerne. Damit kann ich Cyberpunk in UWQHD auf Twitch streamen. Wenn ich nun davon bereits mindestens 4 Kerne und 16 GB für einen Server abzwicken muss, der im Grunde kaum Rechenlast hat, ist das schon heftig.
Beitrag
von DeathAndPain (Top Expert / 1912 / 249 /
407
)
»
Dass ich keine Ahnung von docker habe? 😆
Ja, sorry. Manchmal muss der eigene Frust kanalisiert werden 🤪
Ich habe mir das die letzten Tage nochmal genauer angeschaut und entsprechend dokumentiert.
Es ist zwar für mich als Docker in einer VM wg. obiger Gründe nicht sinnvoll zu nutzen, aber dafür auf meinem Unraid-Server, der ohnehin nebenbei läuft. Von daher nachträglich ein Daumen Hoch und Danke für den Hinweis.
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